一文读懂:机器视觉技术发展趋势有哪些 - 太平洋安防网
欢迎来到太平洋亚博体育ios官方下载网!
太平洋亚博体育ios官方下载资讯
资讯
  • 视频亚博娱乐官网
  • 防盗报警
  • 门禁考勤
  • 楼宇对讲
  • 生物识别
  • 当前位置:亚博体育ios官方下载首页 > 资讯 > 行业资讯

    一文读懂:机器视觉技术发展趋势有哪些

    2018-11-23 10:49:44来源:《中国亚博体育ios官方下载》已被 397 人阅读

    内容摘要:机器视觉是人工亚博体育官方网下载正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
      机器视觉是人工亚博体育官方网下载正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
     
      机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。
     
      在反恐排爆类装备的研发中,通过走访公安一线,发现目前公安领域多数排爆机器人只是采用摄像头作为排爆取证的工具,并有将摄像头采集的图像数据作为一种排爆目标识别的手段。
     
      机器视觉技术目前已经广泛应用在机器人自主导航、机器人手眼一体伺服控制等领域中。但是在公安排爆机器人领域,机器视觉技术应用较少。多数排爆任务需要公安干警近距离进行勘察,而人的主观判断往往受制于经验和生活中积累常识的影响,会出现不客观的错误判断。利用机器视觉系统采集的信息,能自主的分辨不同颜色、形状、深度的排爆目标,同时将采集的图像与常用爆炸物专家库中的信息进行比对,客观地反应目标是否为爆炸物并给出判断结果。
     
      机器人视觉技术的研究,最初源于1967年初美国斯坦福大学W.Wichman等人在一个机器人人工亚博体育官方网下载项目中,提出机器人以获得的视觉光流作为视觉反馈控制的输入信息,进行机器人的闭环位置控制。
     
      他的思想被认为是机器人视觉技术的最初雏形,然而该研究项目在当时并未得到足够的重视,主要原因是在当时视觉采集和图像处理系统设备相当昂贵且并未成熟。直至1973年,当时为日本大阪大学教授的Y.Shirai在美国麻省理工学院人工亚博体育官方网下载实验室作访问学者期间,与实验室其他学者共同建立了机器人视觉控制方法的实验研究模型,并首次较成熟地提出了视觉控制方法的研究模型。但还是由于计算机图像采集设备和图像处理技术的限制,并未带动机器人研究学者对视觉控制方法研究的热潮。
     
      进入 90 年代以后,特别是随着计算机图像采集设备、图像处理技术和机器人控制技术的革新和发展,机器人视觉控制算法获得了更深入的关注和研究。以B.Espiau等人于1992年提出的机器人视觉控制算法为起点,机器人视觉控制算法的研究又一次受到了极大的关注。
     
      我国在机器视觉的研究方面起步较晚,国防科技大学、哈尔滨工业大学是国内研究机器视觉起步较早的单位。近年来,清华大学、上海交通大学、上海大学、中科院沈阳自动化所等都在开展这方面的研究,并已取得阶段性的成果。从作业任务来看,到目前为止,在工业机器人领域,机器人视觉技术已有了许多成功的应用例子,如装配、焊接、搬运、邮件分检,轨线跟踪等。在警用排爆机器人的爆炸物处置的领域,应用尚比较少。(原标题:机器视觉技术的发展趋势)
    参加太平洋亚博体育ios官方下载网微信公众号活动即有机会获赠全年杂志、太平洋亚博体育ios官方下载官网免费广告位。亚博体育ios官方下载广告随你登,免费杂志任你领!
    还等什么呢?微信扫描上方二维码关注吧!
    免责声明:凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
    [责任编辑:xiating]
    0条 [查看全部]  相关评论

    阅读推荐

    国庆长假出游打车 亚博体育官方网下载后视镜助力安全

    2018十一黄金周即将到来,小长假出行,网约车与出租车依然是不可替代的重要工具之一..

     2018年10月24日下午,“+亚博体育官方网下载,见平安”华为2018云计算大数据论坛在首都机场希尔..

     2018年10月24日,在2018中国国际社会公共安全产品博览会“+亚博体育官方网下载,见平安”华为201..

    2018年10月23-26日北京中国国际展览中心(新馆)举办第十四届安博会。安博会自创办..

    人工亚博体育官方网下载技术在亚博体育ios官方下载领域的应用已经发展了很多年,但由于硬件本身问题以及算法、算力..

    

    客服专线:0755-83977321|市场招商热线:0755-83976188、83977188

    广告
    合作
    :2250409004
    网站
    客服
    :1351574492 :2995163296
    新闻
    投稿
    :956170840
    技术
    支持
    :616303423

    网站备案号:粤ICP备12031422号-1 经营许可证编号:粤B2-20090398 深圳互联网科技创新企业

    太平洋亚博体育ios官方下载网版权所有 2006-2018 互联网违法和不良信息举报中心:0755-83977321 service@tpy888.cn